Una reconstrucción digital del sistema nervioso completo de una mosca de la fruta se convirtió en banco de pruebas para experimentos que, hasta hace poco, parecían propios de la ciencia ficción. Clasificar correos electrónicos, controlar personajes en el videojuego Doom o decidir operaciones con criptomonedas dentro de una cartera virtual fueron algunas de las tareas que investigadores y desarrolladores independientes sometieron a esa estructura, identificada como MaleCNS v1.0.

El modelo, elaborado por equipos de Google Research, el HHMI Janelia Research Campus, Harvard y Princeton, reúne más de 166.000 neuronas, alrededor de 125 millones de conexiones y cerca de 11.700 tipos celulares. A diferencia de reconstrucciones previas, no se limita al cerebro: también incorpora el cordón nervioso ventral, lo que permite estudiar de manera integral cómo la mosca recibe estímulos y produce respuestas motoras.

Correos, Doom y una cartera virtual

En el ensayo de clasificación de correos, la simulación alcanzó aproximadamente el 80 % de la precisión de una pequeña red neuronal artificial convencional. Ese porcentaje, aclararon los autores, expresa un rendimiento relativo frente a la red de referencia y no una tasa de aciertos sobre el total de mensajes.

Para el experimento con Doom, el ingeniero Alex Wormuth vinculó la reconstrucción con el juego: las imágenes de la pantalla se transforman en estímulos para las neuronas sensoriales simuladas, la información de brillo y color recorre la red y termina traduciéndose en acciones de control. Cuando el personaje recibe daño sin morir, determinadas células dopaminérgicas emiten señales de refuerzo, un equivalente funcional a un sistema de recompensa y castigo.

Esa misma lógica de la trasladó Wormuth a Stonkfly, un proyecto que procesa gráficos financieros para decidir operaciones con criptomonedas en una cartera virtual. Las ganancias activan una señal asociada a unas 15 células; las pérdidas estimulan otras dos vinculadas con respuestas aversivas. La experiencia se presenta como uso experimental y todavía no aporta resultados que permitan evaluar la eficacia del modelo como herramienta de inversión.

Otros usos y las limitaciones que aparecen

• En Super Mario 64 y Beat Saber también se ensayaron aplicaciones del conectoma, con desarrolladores que debieron agregar capas de simulación para conectar la red con cada juego.
• Se probaron tareas de resolución de salas de escape y creación de tipografías, siempre mediante la incorporación de una simulación adicional al conectoma.
• La reconstrucción se obtuvo a partir de millones de imágenes de secciones extremadamente delgadas del sistema nervioso, fotografiadas con microscopía electrónica.

Los propios investigadores reconocieron que el modelo es más lento y menos preciso que las redes artificiales diseñadas específicamente para cada tarea. La MaleCNS v1.0 abre una ventana inédita para entender cómo una estructura biológica procesa información, pero todavía está lejos de competir con sistemas optimizados para usos concretos. La pregunta que queda flotando es si el camino valdrá la pena: entender el cerebro de una mosca puede terminar enseñándonos algo sobre el nuestro, aunque la promesa, por ahora, se parezca más a una hipótesis que a una herramienta lista para usar.