En su bitácora personal, el cofundador de Microsoft, Bill Gates, describió aplicaciones concretas de inteligencia artificial y destacó entre ellas a Viz.ai, una plataforma que analiza estudios médicos y se utiliza en casi 2.000 hospitales de Estados Unidos para detectar accidentes cerebrovasculares y otras situaciones que requieren atención inmediata. La presentación forma parte de un repaso más amplio sobre los usos actuales y potenciales de esa tecnología en salud, producción agropecuaria y desarrollo científico.

El ejemplo médico y el problema de los hospitales pequeños

Gates vinculó esa herramienta con una dificultad habitual en los centros de salud de menor porte: la ausencia de especialistas disponibles en el lugar para evaluar emergencias. Según describió, la plataforma contribuye a identificar cuadros urgentes y a orientar la respuesta clínica en contextos donde la cobertura especializada es limitada.

En el mismo escrito, mencionó otras tareas en las que la inteligencia artificial puede colaborar con los profesionales de atención primaria: orientación diagnóstica, acompañamiento del seguimiento de pacientes fuera del consultorio y explicación de resultados de estudios o de indicaciones de medicamentos. En salud mental, donde señaló la falta de consejeros, psiquiatras y profesionales especializados en adicciones, planteó usos posibles ante ese déficit de recursos humanos.

Aplicaciones en agricultura y en investigación

Fuera del ámbito sanitario, Gates se refirió al trabajo agrícola en países de bajos ingresos, donde muchos productores enfrentan dificultades para acceder a información meteorológica confiable y a orientación sobre semillas, enfermedades de plantas y animales o manejo del suelo. Para el cofundador de Microsoft, el asesoramiento mediante inteligencia artificial podría ayudar a tomar esas decisiones y a aumentar la producción frente al crecimiento de la población y los efectos del cambio climático. Ubicó a la agricultura detrás de la salud entre los sectores donde espera cambios rápidos en esos países, aunque lo presentó como una perspectiva de desarrollo.

En el frente científico, describió el uso de estas herramientas para examinar grandes volúmenes de publicaciones, identificar patrones y elegir qué experimentos conviene realizar. Mencionó su utilidad potencial para quienes buscan tratamientos contra el cáncer y para investigaciones en energía nuclear, y sostuvo que esas capacidades podrían permitir que empresas pequeñas compitan con organizaciones de mayor tamaño. También advirtió que ampliar esos beneficios requiere atender las desigualdades de acceso y los efectos sobre el empleo, un señalamiento que acompañó cada uno de los ejemplos repasados en su publicación.