Altman dice que la IA en la compu de casa malgasta memoria que escasea
El CEO de OpenAI sostiene que correr modelos en equipos personales es una mala asignación de la DRAM, cuyo precio subió entre 90% y 95% en el primer trimestre de 2026.

Lo que plantea Sam Altman es que la memoria de tu computadora pasa la mayor parte del día sin hacer nada. Según el director ejecutivo de OpenAI, se usa apenas el 5% del tiempo de uso efectivo.
Una mala asignación en plena escasez
En una entrevista en el pódcast Cheeky Pint, conducido por John Collison, cofundador de Stripe, Altman calificó a la inferencia local como una mala asignación de recursos escasos. También señaló que mucha gente da por resuelto el problema porque existen modelos de código abierto que pueden ejecutarse en los equipos.
“En ese entorno en el que ese suministro crítico es tan restringido, querés la máxima concentración en la nube.”Sam Altman
La comparación que hace es de eficiencia: un centro de datos aprovecha la misma memoria las 24 horas, mientras que una PC la usa una fracción mínima del día. Los datos de TrendForce respaldan parte del diagnóstico, con una suba de la DRAM de entre 90% y 95% en el primer trimestre de 2026.
Del otro lado, quienes defienden la IA local ponen el acento en la privacidad: procesar los datos sin enviarlos a servidores externos.
Comentarios
0Todavía no hay comentarios. Sé el primero.
Seguí leyendo

Qué significa despertarse a las 3 a.m. según la Inteligencia Artificial

Japón Desafía Fronteras Físicas con Mega Cámara para Partículas Espaciales

Apple presentó el nuevo iPhone 17 y su modelo Air: características principales
